Scikit Learn 股票投资：p21

▌前言

到目前为止，我们基本掌握了如何利用sklearn进行股票投资。但之前用到的数据都是历史数据，本节将教大家如何更新数据。

▌视频

▌视频出处

视频系列：Scikit-learn Machine Learning with Python and SKlearn

本视频出处：Scikit Learn Machine Learning for investing Tutorial with Python p. 21

哔哩哔哩：Scikit Learn Machine Learning for investing Tutorial with Python p. 21

▌内容

其实思路很简单，就是先通过遍历文件夹_KeyStats，然后得到股票的代码后再通过urllib.request获得html文件，将其保存到本地目录。

▌源代码

import urllib
import os
import time

path = "../intraQuarter"

def Check_Yahoo():
  # headers = {} # 将来可能会用到，有些网站会识别你是否电脑
  statspath = path+'/_KeyStats'
  stock_list = [x[0] for x in os.walk(statspath)]
  for e in stock_list[1:]:
    try:
      ticker = e.replace("../intraQuarter","")
      ticker = os.path.basename(os.path.normpath(e))
      link = "http://finance.yahoo.com/q/ks?s=" + ticker.upper() + "+Key+Statistics"
      resp = urllib.request.urlopen(link).read()
      save = path+"/forward/" + str(ticker) + ".html"
      store = open(save, "w")
      store.write( str(resp) )
      store.close()
      print("Saved: %s" % ticker)
    except Exception as err:
      print(str(err))
      time.sleep(2)

Check_Yahoo()

▌最后

虽然分c君_BingWong只是作为一名搬运工，连码农都称不上。 但制作代码中的注释、翻译和搬运都花了很多时间，请各位大侠高抬贵手，在转载时请注明出处。