sklearn 的fetch mldata无法导入的解决办法

今日学习Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 的第三章的时候需要导入MNIST 数据库，后来死活连不上远程服务器，结果发现，sklearn 0.20版本后不再提供fetch_mldata的数据下载。

#源代码
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

最后通过官网发现，需要更改函数，修正方法：

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version='active')

或者：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

注意：
MNIST不再按照顺序排列，原来的X[36000]为5， 更新后的X[36000]为9。

参考：
https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.fetch_openml.html

https://github.com/ageron/handson-ml/issues/7